以您的方式,更快地构建智能体

LangChain 是一个开源框架,具有预构建的智能体架构以及与任何模型或工具的集成 — 因此您可以构建能与生态系统发展一样快速适应的智能体。

为何使用 LangChain?

利用成熟的智能体模式快速交付

使用常见用例的模板在几分钟内构建智能体。create_agent 在 LangGraph 的持久化运行时上提供了一个成熟的 ReAct 模式。

设计上开放且中立

无需重写应用程序即可更换模型、工具和数据库。凭借 1000 多个集成,您可以随着 AI 的进步使您的技术栈永不过时,且不受供应商锁定。

定制简单不复杂

通过中间件扩展智能体行为,无需重写核心逻辑。添加人工审批、压缩长对话或移除敏感数据——所有这些都可以通过简单、可组合的钩子实现。

持久化运行时

LangChain 在 LangGraph 的持久化运行时上运行——为智能体提供内置的持久性、回溯、检查点和人工参与支持。

利用成熟的智能体模式快速交付

使用常见用例的模板在几分钟内构建智能体。create_agent 在 LangGraph 的持久化运行时上提供了一个成熟的 ReAct 模式。

设计上开放且中立

无需重写应用程序即可更换模型、工具和数据库。凭借 1000 多个集成,您可以随着 AI 的进步使您的技术栈永不过时,且不受供应商锁定。

定制简单不复杂

通过中间件扩展智能体行为,无需重写核心逻辑。添加人工审批、压缩长对话或移除敏感数据——所有这些都可以通过简单、可组合的钩子实现。

持久化运行时

LangChain 在 LangGraph 的持久化运行时上运行——为智能体提供内置的持久性、回溯、检查点和人工参与支持。

即时连接到您首选的 LLM。

LangChain 常见问题解答

LangChain 是开源的吗?

是的 - LangChain 是一个采用 MIT 许可的开源库,可免费使用。

人们使用 LangChain 最常见的方式有哪些?

LangChain 有许多不同的用例。我们看到的一些常见用例包括:聊天机器人和对话界面、文档问答和知识检索系统以及数据提取。当您需要将 LLM 连接到外部数据源、API 或工具时——任何需要最大集成灵活性的地方,LangChain 都表现出色。

我如何将 LangChain 与 LangSmith 结合使用?

LangChain 是一个开源框架,具有预构建的智能体架构以及与模型、工具和数据库的集成,可帮助您快速开始构建智能体。LangChain 框架与我们的智能体可观测性、评估和部署平台 LangSmith 无缝集成——您只需设置一个环境变量即可开始使用。

LangChain 与 LangGraph 有何不同?

对于简单的用例,使用 LangChain 可以快速上手。当您需要构建能够可靠处理复杂任务的智能体时,请使用 LangGraph。
   
LangChain 通常用于构建标准智能体,如 SQL 查询和文档分析、客户支持机器人以及定制化程度最低的可预测线性工作流。
   
LangGraph 通常用于具有专门角色的多智能体研究、长期运行的流程、需要人工审批的用例以及具有高级控制流的自定义架构。

我可以在生产环境中使用 LangChain 吗?

可以。我们已经发布了 LangChain 1.0,这意味着我们承诺在 2.0 版本之前不会有破坏性变更。像乐天(Rakuten)、思科(Cisco)和穆迪(Moody's)这样的公司在生产环境中将 LangChain 用于其业务关键型工作流。

准备好开始更快地交付可靠的智能体了吗?

从 LangChain 产品套件中选择适合智能体开发生命周期每一步的工具,开始您的旅程。

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